Technologie GEORGIA
Misją projektu GEORGIA jest zrównoważona innowacja w rolnictwie, przewodząca społecznościom rolniczym w ciągłym rozwoju na całym świecie. W ramach projektu GEORGIA działalności rolnicze są przekształcane poprzez innowacyjne rozwiązania, które łączą sztuczną inteligencję (AI) z zaawansowanymi metodami nawadniania. Rolnicy mają do dyspozycji strategiczne wskazówki, integrujące dane rolnicze i zaawansowane technologie, co ułatwia prowadzenie ich biznesów, zwiększając wydajność i opłacalność.
Innowacyjne praktyki zarządzania wodą
GEORGIA rozwija zrównoważone nawadnianie poprzez zastosowanie najnowocześniejszych praktyk i alternatywnych zasobów wodnych, aby stawić czoła kluczowym problemom współczesnego rolnictwa. Recykling ścieków, odsalanie, agroekologia i inteligentne modelowanie hydrologiczne są zintegrowane, aby wspierać odporne systemy rolnicze na każdym poziomie - od pojedynczych gospodarstw po całe zlewnie.
Skalowalne technologie dla zrównoważonego rolnictwa
Naszym celem jest zwiększenie zakresu naszych zrównoważonych praktyk w różnych środowiskach:
Wastewater
Reuse
Zmniejszenie zależności od wód gruntowych poprzez rozszerzenie oczyszczania i ponownego wykorzystania szarej, żółtej i czarnej wody, czyniąc rolnictwo bardziej odpornym na niedobory wody.
Agroecology
Systems
Poprawa zdrowia gleby i retencji wody oraz zmniejszenie zewnętrznych nakładów wody poprzez wdrożenie praktyk agroekologicznych, które koncentrują się na wspieraniu długoterminowego zrównoważonego rozwoju.
Hydrological
Cycle Modeling
Opracowanie modeli hydrologicznych dostosowanych do konkretnych klimatów i regionów, ułatwiających sprawniejsze zarządzanie wodą w wielu lokalizacjach pilotażowych projektów.
Rozwiązania dotyczące optymalizacji zużycia wody
Nasze praktyki w zakresie gospodarki wodnej są pionierskie w wykorzystaniu niekonwencjonalnych źródeł wody, w tym:
Wastewater Treatment
& Biofilters
Naturalne i syntetyczne biofiltry są stosowane do oczyszczania ścieków i osadów, tworząc bezpieczną, nadającą się do ponownego wykorzystania wodę na potrzeby rolnictwa.
Alternative
Water Sources
Technologie odsalania zasilane energią odnawialną są wykorzystywane do produkcji wody do nawadniania ze słonej wody.
Rainwater and Moisture
Harvesting
Zbieranie i magazynowanie wody atmosferycznej, w tym deszczu, mgły i rosy, za pomocą zaawansowanych technik i systemów filtracji w celu zapewnienia niezbędnych zasobów wodnych w suchych regionach.
Biodegradable
Water-Absorbing
Geocomposites
(BioWAG)
Biodegradowalne superchłonne polimery i biowęgiel są integrowane z glebą w celu zwiększenia retencji wody i poprawy odporności roślin. Materiały BioWAG wspierają również zdrowie gleby poprzez rozwój pożytecznych mikroorganizmów, które przyczyniają się do zwiększenia dostępności składników odżywczych i odporności na patogeny.
Inteligentne technologie dla zrównoważonego rolnictwa
GEORGIA opracowuje zaawansowane technologie wspierające zrównoważone rolnictwo i precyzyjne praktyki nawadniania. Łącząc monitorowanie w czasie rzeczywistym z naziemnymi, lotniczymi i satelitarnymi źródłami danych, zapewniamy przemyślane podejście oparte na danych, optymalizujące wykorzystanie zasobów w rolnictwie, od poziomu pola do poziomu zlewni.
Zaawansowana integracja danych i rolnictwo oparte na sztucznej inteligencji
Podejście GEORGIA integruje innowacyjne platformy i rozwiązania oparte na danych z zaawansowanymi praktykami rolniczymi, aby poprawić wydajność nawadniania i wspierać zgodność interesariuszy oraz szerzyć stosowanie zrównoważonych metod.
Smart Irrigation
Platforms
GEORGIA wykorzystuje platformy SynField i SynWater do monitorowania in-situ, wykrywania gleby i liści, wskaźników jakości wody i automatyzacji nawadniania wspomaganej sztuczną inteligencją. Platformy obsługują różne rodzaje upraw i systemy rolnicze, w tym metody agroekologiczne, organiczne i konwencjonalne, a także przechwytują dane dotyczące wody za pośrednictwem czujników IoT, w tym pH i tlen rozpuszczony.
Federated Data Spaces
for Agriculture
GEORGIA wykorzystuje dane z zaufanych platform, takich jak AgriDataValue i GAIA-X, aby umożliwić bezpieczną, zdecentralizowaną współpracę w zakresie danych rolniczych. Korzystając z Federated Deep Machine Learning, zapewniamy prywatność danych, jednocześnie integrując wiedzę z różnych systemów. Takie podejście umożliwia użytkownikom kontrolę nad ich danymi, wspierając innowacje bez naruszania prywatności.
Understanding
AI Decisions
- eXplainable AI (XAI):
GEORGIA ma na celu uczynienie sztucznej inteligencji bardziej przejrzystą i godną zaufania. Korzystając z grafów semantycznych i zwiększając ludzką inteligencję, pomagamy interesariuszom zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wydaje zalecenia. Takie podejście wspiera lepsze podejmowanie decyzji i zachęca do przyjmowania rozwiązań AI.
Zintegrowane dane środowiskowe dla kompleksowego rolnictwa
Aby zoptymalizować zasoby, takie jak woda i gleba, GEORGIA łączy dane in-situ ze źródłami zewnętrznymi:
IoT Sensors and
Satellite Data
Przechwytywanie kluczowych danych dotyczących gleby, wody i klimatu za pomocą urządzeń IoT, wspieranych przez monitorowanie satelitarne w celu uzyskania informacji na temat warunków upraw i przepływu wody, zmniejszając spływy i zwiększając wykorzystanie zasobów.
5G/Edge Cloud
Infrastructure
Umożliwienie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym przy minimalnych opóźnieniach poprzez decentralizację przechwytywania i analizy danych, co pozwala na szybkie, oparte na przetwarzaniu brzegowym uzyskanie informacji na potrzeby rolnictwa precyzyjnego i nawadniania.
Wieloźródłowe obserwacje Ziemi (Earth Observations - EO)
i aplikacje geoprzestrzenne
GEORGIA wykorzystuje wieloźródłowe dane obserwacji Ziemi (EO) do optymalizacji zużycia wody i zdrowia gleby poprzez integrację danych satelitarnych:
Satellite Data
Integration
Łączenie danych optycznych i innych danych EO w celu przewidywania właściwości gleby, biomasy i stanu roślinności przy jednoczesnym uwzględnieniu zmian w cyklach hydrologicznych spowodowanych klimatem.
Regenerative
Agriculture
Support
Oferowanie dostosowanych praktyk regeneracyjnych opartych na bieżących danych o stanie gleby i upraw, umożliwiających zrównoważone wykorzystanie roślin okrywowych i metod upraw, które poprawiają zdrowie gleby, retencję wody i bioróżnorodność.
Crop Digital Twin (CDT) dla rolnictwa predykcyjnego
Crop Digital Twin (CDT) łączy duże zbiory danych z modelami symulacji i sztucznej inteligencji, aby dynamicznie przedstawiać i przewidywać zmiany w glebie. Wykorzystując dane z dronów, urządzeń przenośnych i satelitów EO, CDT zapewnia wgląd w:
Soil nutrient levels,
erosion, salinity,
pH, and moisture
Water quality
indicators,
takie jak chlorofil-α i całkowita zawiesina (TSM)
Crop growth patterns
and plant health
Modele CDT pomagają optymalizować nawadnianie, monitorować zdrowie gleby i łagodzić ryzyko związane z wpływem klimatu, zapewniając cenne informacje zarówno dla rolnictwa regeneracyjnego, jak i konwencjonalnego.
Smart
Agriculture
Platforms
GEORGIA oferuje zestaw narzędzi i aplikacji wspierających wydajne, zrównoważone rolnictwo:
- Agri-Brain: An XAI-based platform providing real-time monitoring and risk mitigation advice on water use, crop health, and soil conditions.
- Drone-Eye: A visual and hyperspectral data capture system for drones, enabling precise vegetation indices and field mapping to track organic matter and crop health.
- Crop Sense: A handheld application with XAI-based analysis for plant and soil health, enabling users to capture and receive insights on pest presence, plant diseases, and evapotranspiration, complete with actionable recommendations.