Pilotprojekt #1
KI-gestützte ganzheitliche Bewässerung / Düngung / Pflanzenwachstum
- Land: Serbien
- Lead Partner: TERRA LITTERA (TL)
- Other Partners: SYNELIXIS (SYN)
- Sektor: Südosten (Balkan)
Pilotprojekt Nr. 1 umfasst 205 Hektar und verfügt über eine fortschrittliche Kreisberegnung, die nachhaltig durch Solarenergie betrieben wird. Auf diesem Land werden verschiedenste Feldfrüchte angebaut, darunter Mais, Sojabohnen, Paprika, Dill, Petersilie und Erbsen. Pilotprojekt Nr. 1 zielt darauf ab, den Ernteertrag und die Bodengesundheit durch die Einbeziehung innovativer Fruchtfolge- und Bodennährstoffmanagementpraktiken zu optimieren.
Ziele
Intelligente Bewässerung und Düngung
Mithilfe von IoT-Sensoren und Agrardrohnen werden Echtzeitdaten zu Mikroklima, Bodenbeschaffenheit und Pflanzengesundheit erfasst, um die Bewässerung und Nährstoffzufuhr zu optimieren. Dieses Verfahren reduziert den Einsatz von Wasser, Düngemitteln und Pestiziden und unterstützt eine nachhaltige, biologische Landwirtschaft.
KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
Nutzung des KI-gestützten Entscheidungssystems von GEORGIA, das IoT-Daten mit RGB- und Hyperspektralbildgebung integriert, um intelligente Echtzeit-Einblicke für ein präzises Erntemanagement zu schaffen.
Überwachung der Rohrstrangsintegrität
Sensoren erkennen Lecks in Rohrleitungen und sorgen so für eine effiziente Wasserverteilung und Sicherheit.
Technologie in Aktion
Datensammlung
Pilot Nr. 1 liefert kontinuierlich Echtzeitdaten zu den Feldbedingungen und ist mit IoT-Sensoren für Bodenfeuchtigkeit, Temperatur, NPK-Gehalt und Blattnässe ausgestattet.
Automatisierung und KI
KI-gestützte Analysen, automatische Ventilsteuerung und Daten werden eingesetzt, um eine effizientere, adaptive Bewässerung zu ermöglichen.
Warum GEORGIA heraussticht
GEORGIA ist eine KI-gestützte ganzheitliche Lösung für Bewässerung, Düngung und Pflanzenwachstumsmanagement. So definiert GEORGIA intelligente Landwirtschaft neu:
Landwirtzentriertes Design
GEORGIA validiert das Feedback der Landwirte und konzentriert sich auf Effektivität, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz.
Entscheidungsfindung in Echtzeit
GEORGIA verarbeitet Daten von verschiedenen IoT-Sensoren und kombiniert sie mit von Drohnen aufgenommenen Bildern, um eine präzise Bewässerung, Düngung und den Pflanzenschutz zu ermöglichen.
Offene Daten für die Forschung
Mit einem umfangreichen, FAIR-konformen Datensatz, der auf der European Open Science Cloud (EOSC) geteilt wird, trägt GEORGIA zur offenen, kollaborativen Forschung bei.
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