Technologie GEORGIA
Misją projektu GEORGIA jest zrównoważona innowacja w rolnictwie, przewodząca społecznościom rolniczym w ciągłym rozwoju na całym świecie. W ramach projektu GEORGIA działalności rolnicze są przekształcane poprzez innowacyjne rozwiązania, które łączą sztuczną inteligencję (AI) z zaawansowanymi metodami nawadniania. Rolnicy mają do dyspozycji strategiczne wskazówki, integrujące dane rolnicze i zaawansowane technologie, co ułatwia prowadzenie ich biznesów, zwiększając wydajność i opłacalność.
Innowacyjne praktyki zarządzania wodą
GEORGIA rozwija zrównoważone nawadnianie poprzez zastosowanie najnowocześniejszych praktyk i alternatywnych zasobów wodnych, aby stawić czoła kluczowym problemom współczesnego rolnictwa. Recykling ścieków, odsalanie, agroekologia i inteligentne modelowanie hydrologiczne są zintegrowane, aby wspierać odporne systemy rolnicze na każdym poziomie - od pojedynczych gospodarstw po całe zlewnie.
Skalowalne technologie dla zrównoważonego rolnictwa
Naszym celem jest zwiększenie zakresu naszych zrównoważonych praktyk w różnych środowiskach:
Wastewater
Reuse
Zmniejszenie zależności od wód gruntowych poprzez rozszerzenie oczyszczania i ponownego wykorzystania szarej, żółtej i czarnej wody, czyniąc rolnictwo bardziej odpornym na niedobory wody.
Agroecology
Systems
Poprawa zdrowia gleby i retencji wody oraz zmniejszenie zewnętrznych nakładów wody poprzez wdrożenie praktyk agroekologicznych, które koncentrują się na wspieraniu długoterminowego zrównoważonego rozwoju.
Hydrological
Cycle Modeling
Opracowanie modeli hydrologicznych dostosowanych do konkretnych klimatów i regionów, ułatwiających sprawniejsze zarządzanie wodą w wielu lokalizacjach pilotażowych projektów.
Rozwiązania dotyczące optymalizacji zużycia wody
Nasze praktyki w zakresie gospodarki wodnej są pionierskie w wykorzystaniu niekonwencjonalnych źródeł wody, w tym:
Wastewater Treatment
& Biofilters
Naturalne i syntetyczne biofiltry są stosowane do oczyszczania ścieków i osadów, tworząc bezpieczną, nadającą się do ponownego wykorzystania wodę na potrzeby rolnictwa.
Rainwater
ścieków
Rainwater harvesting transforms rainfall into a reliable on-farm water resource, capturing runoff from roofs and landscapes to support irrigation and reduce pressure on natural water sources.
Biodegradable
Water-Absorbing
Geocomposites
(BioWAG)
Biodegradowalne superchłonne polimery i biowęgiel są integrowane z glebą w celu zwiększenia retencji wody i poprawy odporności roślin. Materiały BioWAG wspierają również zdrowie gleby poprzez rozwój pożytecznych mikroorganizmów, które przyczyniają się do zwiększenia dostępności składników odżywczych i odporności na patogeny.
Atmospheric
Water Harvesting
Atmospheric water condensation turns humidity in the air into a local water source through passive cooling or greenhouse-based condensation systems.
Inteligentne technologie dla zrównoważonego rolnictwa
GEORGIA opracowuje zaawansowane technologie wspierające zrównoważone rolnictwo i precyzyjne praktyki nawadniania. Łącząc monitorowanie w czasie rzeczywistym z naziemnymi, lotniczymi i satelitarnymi źródłami danych, zapewniamy przemyślane podejście oparte na danych, optymalizujące wykorzystanie zasobów w rolnictwie, od poziomu pola do poziomu zlewni.
Zaawansowana integracja danych i rolnictwo oparte na sztucznej inteligencji
Podejście GEORGIA integruje innowacyjne platformy i rozwiązania oparte na danych z zaawansowanymi praktykami rolniczymi, aby poprawić wydajność nawadniania i wspierać zgodność interesariuszy oraz szerzyć stosowanie zrównoważonych metod.
Smart Irrigation
Platforms
GEORGIA wykorzystuje platformy SynField i SynWater do monitorowania in-situ, wykrywania gleby i liści, wskaźników jakości wody i automatyzacji nawadniania wspomaganej sztuczną inteligencją. Platformy obsługują różne rodzaje upraw i systemy rolnicze, w tym metody agroekologiczne, organiczne i konwencjonalne, a także przechwytują dane dotyczące wody za pośrednictwem czujników IoT, w tym pH i tlen rozpuszczony.
Federated Data Spaces
for Agriculture
GEORGIA wykorzystuje dane z zaufanych platform, takich jak AgriDataValue i GAIA-X, aby umożliwić bezpieczną, zdecentralizowaną współpracę w zakresie danych rolniczych. Korzystając z Federated Deep Machine Learning, zapewniamy prywatność danych, jednocześnie integrując wiedzę z różnych systemów. Takie podejście umożliwia użytkownikom kontrolę nad ich danymi, wspierając innowacje bez naruszania prywatności.
Understanding
AI Decisions
- eXplainable AI (XAI):
GEORGIA ma na celu uczynienie sztucznej inteligencji bardziej przejrzystą i godną zaufania. Korzystając z grafów semantycznych i zwiększając ludzką inteligencję, pomagamy interesariuszom zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wydaje zalecenia. Takie podejście wspiera lepsze podejmowanie decyzji i zachęca do przyjmowania rozwiązań AI.
Zintegrowane dane środowiskowe dla kompleksowego rolnictwa
Aby zoptymalizować zasoby, takie jak woda i gleba, GEORGIA łączy dane in-situ ze źródłami zewnętrznymi:
IoT Sensors and
Satellite Data
Przechwytywanie kluczowych danych dotyczących gleby, wody i klimatu za pomocą urządzeń IoT, wspieranych przez monitorowanie satelitarne w celu uzyskania informacji na temat warunków upraw i przepływu wody, zmniejszając spływy i zwiększając wykorzystanie zasobów.
5G/Edge Cloud
Infrastructure
Umożliwienie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym przy minimalnych opóźnieniach poprzez decentralizację przechwytywania i analizy danych, co pozwala na szybkie, oparte na przetwarzaniu brzegowym uzyskanie informacji na potrzeby rolnictwa precyzyjnego i nawadniania.
Wieloźródłowe obserwacje Ziemi (Earth Observations - EO)
i aplikacje geoprzestrzenne
GEORGIA wykorzystuje wieloźródłowe dane obserwacji Ziemi (EO) do optymalizacji zużycia wody i zdrowia gleby poprzez integrację danych satelitarnych:
Satellite Data
Integration
Łączenie danych optycznych i innych danych EO w celu przewidywania właściwości gleby, biomasy i stanu roślinności przy jednoczesnym uwzględnieniu zmian w cyklach hydrologicznych spowodowanych klimatem.
Regenerative
Agriculture
Support
Oferowanie dostosowanych praktyk regeneracyjnych opartych na bieżących danych o stanie gleby i upraw, umożliwiających zrównoważone wykorzystanie roślin okrywowych i metod upraw, które poprawiają zdrowie gleby, retencję wody i bioróżnorodność.
Crop Digital Twin (CDT) dla rolnictwa predykcyjnego
Crop Digital Twin (CDT) łączy duże zbiory danych z modelami symulacji i sztucznej inteligencji, aby dynamicznie przedstawiać i przewidywać zmiany w glebie. Wykorzystując dane z dronów, urządzeń przenośnych i satelitów EO, CDT zapewnia wgląd w:
Soil nutrient levels,
erosion, salinity,
pH, and moisture
Water quality
indicators,
takie jak chlorofil-α i całkowita zawiesina (TSM)
Crop growth patterns
and plant health
Modele CDT pomagają optymalizować nawadnianie, monitorować zdrowie gleby i łagodzić ryzyko związane z wpływem klimatu, zapewniając cenne informacje zarówno dla rolnictwa regeneracyjnego, jak i konwencjonalnego.
Smart
Agriculture
Platforms
GEORGIA oferuje zestaw narzędzi i aplikacji wspierających wydajne, zrównoważone rolnictwo:
- Agri-Brain: An XAI-based platform providing real-time monitoring and risk mitigation advice on water use, crop health, and soil conditions.
- Drone-Eye: A visual and hyperspectral data capture system for drones, enabling precise vegetation indices and field mapping to track organic matter and crop health.
- Crop Sense: A handheld application with XAI-based analysis for plant and soil health, enabling users to capture and receive insights on pest presence, plant diseases, and evapotranspiration, complete with actionable recommendations.