GEORGIA Technologieën
De missie van GEORGIA is duurzame innovatie in de landbouw, waarbij landbouwgemeenschappen de weg wordt gewezen naar voortdurende groei wereldwijd. Binnen het GEORGIA-project worden de landbouwactiviteiten getransformeerd door middel van innovatieve oplossingen die kunstmatige intelligentie (AI) combineren met geavanceerde irrigatiepraktijken. Boeren krijgen strategische begeleiding door landbouwgegevens en geavanceerde technologieën te integreren, waardoor hun bedrijf eenvoudiger, efficiënter en winstgevender wordt.
Innovatieve waterbeheerpraktijken
GEORGIA bevordert duurzame irrigatie door de toepassing van geavanceerde praktijken en alternatieve waterbronnen om de belangrijkste problemen van de moderne landbouw aan te pakken. Recycling van afvalwater, ontzilting, agro-ecologie en slimme hydrologische modellering zijn geïntegreerd om veerkrachtige landbouwsystemen op alle schalen te ondersteunen, van individuele boerderijen tot hele stroomgebieden.
Schaalbare technologieën voor duurzame landbouw
We streven ernaar om onze duurzame praktijken in verschillende omgevingen uit te breiden:
Wastewater
Reuse
Verminderde afhankelijkheid van grondwater door de behandeling en het hergebruik van grijs water, geel water en zwart water uit te breiden, waardoor de landbouw beter bestand is tegen watertekorten.
Agroecology
Systems
De gezondheid van de bodem verbeteren, water beter vasthouden en externe watertoevoer verminderen door agro-ecologische praktijken te implementeren die zich richten op het bevorderen van duurzaamheid op de lange termijn.
Hydrological
Cycle Modeling
Hydrologische modellen ontwikkelen die zijn toegesneden op specifieke klimaten en regio's en zo een beter waterbeheer op meerdere proeflocaties mogelijk maken.
Oplossingen voor wateroptimalisatie
Onze waterbeheerpraktijken zijn baanbrekend in het gebruik van onconventionele waterbronnen, waaronder:
Wastewater Treatment
& Biofilters
Natuurlijke en synthetische biofilters worden toegepast om afvalwater en slib te zuiveren, waardoor veilig, herbruikbaar water ontstaat voor agrarische behoeften.
Rainwater
Afvalwater
Rainwater harvesting transforms rainfall into a reliable on-farm water resource, capturing runoff from roofs and landscapes to support irrigation and reduce pressure on natural water sources.
Biodegradable
Water-Absorbing
Geocomposites
(BioWAG)
Biologisch afbreekbare superabsorberende polymeren en biochar worden in de bodem geïntegreerd om de waterretentie te verbeteren en de veerkracht van planten te vergroten. BioWAG- materialen ondersteunen ook de gezondheid van de bodem door nuttige micro-organismen te stimuleren die de beschikbaarheid van voedingsstoffen en de weerstand tegen ziekteverwekkers bevorderen.
Atmospheric
Water Harvesting
Atmospheric water condensation turns humidity in the air into a local water source through passive cooling or greenhouse-based condensation systems.
Slimme technologieën voor duurzame landbouw
GEORGIA ontwikkelt geavanceerde technologieën ter ondersteuning van duurzame landbouw en nauwkeurige irrigatiepraktijken. Door realtime monitoring te combineren met gegevensbronnen op het land, vanuit de lucht en via satellieten, wordt een op gegevens gebaseerde, geïnformeerde aanpak geboden die het gebruik van hulpbronnen in de hele landbouw optimaliseert, van het veld tot het stroomgebied.
Geavanceerde data-integratie en AI-gestuurde landbouw
GEORGIA's aanpak integreert innovatieve platforms en datagestuurde oplossingen met geavanceerde landbouwpraktijken om de efficiëntie van irrigatie te verbeteren, naleving door belanghebbenden te bevorderen en een grotere acceptatie van duurzame methoden te stimuleren.
Smart Irrigation
Platforms
GEORGIA gebruikt de platforms SynField en SynWater voor in-situ monitoring, bodem- en bladdetectie, waterkwaliteitsindicatoren en AI- ondersteunde irrigatieautomatisering. De platforms ondersteunen verschillende gewastypen en landbouwsystemen, waaronder agro-ecologie, organische en conventionele methoden, en leggen watergegevens vast via IoT- sensoren, waaronder pH en opgeloste zuurstof.
Federated Data Spaces
for Agriculture
GEORGIA maakt gebruik van gegevens van betrouwbare platforms zoals AgriDataValue en GAIA-X om veilige, gedecentraliseerde samenwerking in landbouwgegevens mogelijk te maken. Met behulp van Federated Deep Machine Learning waarborgen we de privacy van gegevens terwijl we inzichten in verschillende systemen integreren. Deze aanpak geeft gebruikers de controle over hun gegevens en ondersteunt innovatie zonder de privacy in gevaar te brengen.
Understanding
AI Decisions
- eXplainable AI (XAI):
GEORGIA wil AI transparanter en betrouwbaarder maken. Door semantische grafieken te gebruiken en menselijke intelligentie te verbeteren, helpen we belanghebbenden te begrijpen hoe AI aanbevelingen doet. Deze aanpak ondersteunt betere besluitvorming en stimuleert de toepassing van AI-oplossingen.
Geïntegreerde milieugegevens voor holistische landbouw
Om bronnen zoals water en bodem te optimaliseren, combineert GEORGIA in-situ gegevens met externe bronnen:
IoT Sensors and
Satellite Data
Vastleggen van kritieke bodem-, water- en klimaatgegevens via IoT- apparaten, ondersteund door satellietmonitoring voor inzicht in de toestand van gewassen en waterstromen, om afvloeiing te verminderen en het gebruik van hulpbronnen te verbeteren.
5G/Edge Cloud
Infrastructure
Real-time gegevensverwerking met minimale latentie mogelijk maken door gegevensverzameling en -analyse te decentraliseren, waardoor snelle, randgebaseerde inzichten voor precisielandbouw en irrigatie worden bevorderd.
Multi-Source aardobservaties (EO) en geospatiale toepassingen
GEORGIA maakt gebruik van multi- source EO gegevens om het watergebruik en de bodemgezondheid te optimaliseren door integratie van satellietgegevens:
Satellite Data
Integration
Het combineren van optische en andere EO gegevens om bodemeigenschappen, biomassa en de gezondheid van vegetatie te voorspellen en tegelijkertijd klimaatgedreven veranderingen in hydrologische cycli aan te pakken.
Regenerative
Agriculture
Support
Het aanbieden van regeneratieve praktijken op maat, gebaseerd op realtime gegevens over de gezondheid van de bodem en de gewassen, waardoor een duurzaam gebruik van bedekkende gewassen en grondbewerkingsmethoden mogelijk wordt die de gezondheid van de bodem, het vasthouden van water en de biodiversiteit verbeteren.
Crop Digital Twin (CDT) voor voorspellende landbouw
De Crop Digital Twin (CDT) combineert big data met simulatie- en AI-modellen om het gedrag van de bodem dynamisch weer te geven en te voorspellen. Met behulp van gegevens van drones, handhelds en EO-satellieten biedt CDT inzicht in:
Soil nutrient levels,
erosion, salinity,
pH, and moisture
Water quality
indicators,
zoals chlorofyl-α en Totaal zwevende stoffen (TSM)
Crop growth patterns
and plant health
CDT-modellen helpen bij het optimaliseren van irrigatie, het bewaken van de gezondheid van de bodem en het beperken van risico's die samenhangen met klimaateffecten, wat waardevolle inzichten oplevert voor zowel regeneratieve als conventionele landbouw.
Smart
Agriculture
Platforms
GEORGIA biedt een reeks hulpmiddelen en toepassingen ter ondersteuning van efficiënte, duurzame landbouw:
- Agri-Brain: An XAI-based platform providing real-time monitoring and risk mitigation advice on water use, crop health, and soil conditions.
- Drone-Eye: A visual and hyperspectral data capture system for drones, enabling precise vegetation indices and field mapping to track organic matter and crop health.
- Crop Sense: A handheld application with XAI-based analysis for plant and soil health, enabling users to capture and receive insights on pest presence, plant diseases, and evapotranspiration, complete with actionable recommendations.